John Henry Holland, (født 2. februar 1929, Fort Wayne, Indiana, USA - døde 9. august 2015, Ann Arbor, Michigan), en af de banebrydende teoretikere inden for ikke-lineær matematik og brugen af nye matematiske teknikker til forståelse af problemer inden for discipliner så forskelligartet som økonomi, biologi og datalogi.
I 1950 modtog Holland en bachelorgrad i matematik fra Massachusetts Institute of Technology. Derefter gik han ind på kandidatskolen i kommunikationsvidenskab ved University of Michigan i Ann Arbor, hvor han modtog en kandidatgrad i matematik i 1954, og hvad der uden tvivl var den første ph.d. i datalogi, i 1959. Han forblev i Michigan og spillede en aktiv rolle i udviklingen af datalogi som en afdeling og disciplin. Han spillede en grundlæggende rolle i oprettelsen af Michigan's Center for Study of Complex Systems, og i 1988 blev han også professor i psykologi. Uden for hans aktiviteter i Michigan blev Holland et aktivt medlem af Santa Fe Institute i New Mexico, en ny forskningsinstitution oprettet i 1984 for at fremme studiet af ikke-lineære fænomener.
Holland gjorde sin karriere gennem studiet af ikke-lineære eller komplekse systemer. I modsætning til et lineært system, der kan opdeles i enklere delsystemer, studeres og samles igen for at forudsige det fulde systems opførsel, viser et ikke-lineært system opførsel, der er uforklarlig med hensyn til nogen af dets separate delsystemer. Dette ikke-lineære fænomen er kendt som opkomst, og Holland var blandt de første til at indse forbindelsen mellem opkomst og individuel og organisatorisk tilpasning. Fra 1977, for eksempel, udviklede Holland et kunstigt marked baseret på et par enkle regler og med konkurrerende "agenter." Ud over at udvikle et system med betalinger og belønninger for sine agenter, "opdrættede" han dem ved at skabe de første genetiske algoritmer - i det væsentlige gør det muligt for hans agentsystem at udvikle sig og lære af erfaringerne på en måde, der er analog med levende systemer. Hollands synspunkter på fremkomst understregede den dynamiske karakter af komplekse systemer og måderne, som sådanne systemer ændrer sig over tid.
Hollands arbejde er på en sammenhæng med anden forskning inden for kunstig intelligens og kunstigt liv, der understreger, hvordan aktiviteter med lavere orden er byggestenene, hvorfra fænomener på højere niveau opstår. Ligesom robotpioneren Rodney Brooks hævdede, at intelligens ikke er resultatet af et sind, der følger interne regler og repræsentationer, men resultatet af interaktion med et bestemt miljø, argumenterede Holland for, at komplekse sociale og fysiske systemer ikke er et produkt af abstrakte regler, men konsekvensen af forskellige agenter og deres interaktion.
Blandt Hollands udgivne værker er Adaptation in Natural and Artificial Systems (1975), Hidden Order: How Adaptation Builds Complexity (1995) og Emergence: From Chaos to Order (1998). De sidstnævnte to blev skrevet til læglæser.
