Inferens, i statistik, søger processen med at drage konklusioner om en parameter, man måler eller estimerer. Ofte har forskere mange målinger af et objekt - f.eks. Massen af et elektron - og ønsker at vælge det bedste mål. En hovedmetode til statistisk inferens er Bayesian-estimering, der indeholder rimelige forventninger eller forudgående vurderinger (måske baseret på tidligere undersøgelser), såvel som nye observationer eller eksperimentelle resultater. En anden metode er sandsynlighedsmetoden, hvor "forudgående sandsynligheder" undgås til fordel for beregning af en værdi af den parameter, der vil være mest "sandsynlig" for at producere den observerede fordeling af eksperimentelle resultater.
økonomi: Inferensmetoder
Hvis videnskaben om økonomi ikke er baseret på laboratorieeksperimenter (ligesom de "hårde" videnskaber), hvordan etableres fakta? ganske enkelt
Ved parametrisk inferens antages en bestemt matematisk form for fordelingsfunktionen. Ikke-parametrisk inferens undgår denne antagelse og bruges til at estimere parameterværdier for en ukendt distribution med en ukendt funktionsform.
